Diagnóstico de Marketing Digital Acme Digital Ltda · Nov 2025
Score Geral: 58/100 Em Desenvolvimento

Acme Digital Ltda
Diagnóstico de Marketing

Sua empresa está em transição para uma operação de marketing mais estruturada. Existem bases sólidas em Presença Digital e Estratégia, mas gargalos críticos em Dados & Analytics e Retenção estão limitando o crescimento — e custando receita que poderia ser capturada com ajustes pontuais.

Segmento: E-commerce (Moda)
Benchmark: 48 empresas do setor
Gerado em: 15 Nov 2025
Válido por: 6 meses
Você
Benchmark
Score Geral
58/100
+6 vs. média do setor (52)
Eixo mais forte
Presença
78/100 — acima do benchmark
Gargalo crítico
Analytics
38/100 — 18pts abaixo da média
Ações priorizadas
12 tarefas
Distribuídas em 90 dias
01

Score por Eixo

02

Principais Gargalos

⚠ Crítico · Prioridade 1 Dados e Analytics · 38/100

Você está voando cego.

Seu rastreamento de conversões está incompleto: apenas 34% dos eventos de compra são capturados corretamente no GA4. Isso significa que suas campanhas de mídia paga estão otimizando com base em dados errados — pagando mais por clientes que custam menos, e deixando de capturar os que convertem mais. Sem attribution model definido, é impossível saber qual canal está gerando receita real.

Cobertura de rastreamento
34%
ROAS real estimado
1.8x
Benchmark do setor
56/100
O que está faltando
Evento de compra não está disparando em 66% das sessões — bug no checkout identificado
Sem modelo de atribuição: todas as conversões sendo atribuídas ao último clique pago
Ausência de dashboard de performance — decisões sendo tomadas com base em feeling
Pixel do Meta Ads desatualizado — audiências de remarketing com dados inconsistentes
↓ Alto · Prioridade 2 Retenção e CRM · 44/100

Você conquista, mas não retém.

A taxa de churn da Acme é de 32% ao mês entre clientes ativos — quase o dobro da média do setor (18%). Isso significa que para cada 100 clientes conquistados, 32 somem antes de uma segunda compra. O custo de aquisição (CAC) de R$87 não está sendo amortizado, reduzindo o LTV real para um nível insustentável a médio prazo. E-mail marketing está presente mas sem automações pós-compra.

Churn mensal
32%
LTV estimado
R$ 214
Benchmark churn
18%
O que está faltando
Sem fluxo de boas-vindas pós-compra — primeiro e-mail é enviado em média 8 dias depois
Sem segmentação de base: todos os clientes recebem a mesma comunicação genérica
Sem programa de fidelidade ou mecanismo de incentivo para segunda compra
→ Médio · Prioridade 3 Geração de Demanda · 52/100

Investindo no canal errado.

92% do orçamento de mídia está concentrado em Meta Ads, com ROAS de 1.8x (abaixo da meta de 3x). A causa principal é a ausência de segmentação por público de alta intenção e lookalikes. Google Shopping, que tem ROAS médio de 4.2x no setor, não está sendo explorado. Conteúdo orgânico tem publicações irregulares — 1–2 por semana sem planejamento editorial.

ROAS atual
1.8x
% orçamento no Meta
92%
ROAS meta do setor
3.0x
O que está faltando
Ausência de campanha Google Shopping — canal com maior intenção de compra não explorado
Sem públicos lookalike no Meta — campanhas usando segmentação ampla sem base de dados sólida
03

Oportunidades Identificadas

OPO 01
Corrigir rastreamento e ativar attribution
Corrigir o bug de checkout no GA4 e implementar um attribution model baseado em dados históricos de 90 dias. Resultado: decisões de budget com base em dados reais.
Impacto estimado
+15–25% de eficiência em campanhas pagas
OPO 02
Automatizar jornada pós-compra
Criar fluxo de 3 e-mails: boas-vindas (dia 0), engajamento (dia 3) e incentivo à segunda compra (dia 10). Segmentar por categoria comprada.
Impacto estimado
Churn de 32% → 20% · LTV +40%
OPO 03
Ativar Google Shopping + lookalikes
Criar feed de produtos no Google Merchant Center e ativar campanha Shopping. No Meta, criar audiências lookalike a partir da base de clientes com LTV alto.
Impacto estimado
ROAS 1.8x → 3.2x nos primeiros 60 dias
04

Plano de Ação — 90 Dias

Fase 1
Quick Wins
Dias 1 – 30
Corrigir evento de compra no GA4 (bug no checkout identificado)
Analytics · Alta urgência
Atualizar Pixel do Meta Ads + configurar CAPI
Analytics · Alta urgência
Criar fluxo de boas-vindas pós-compra (3 e-mails)
Retenção · Alto impacto
Segmentar lista de e-mails por histórico de compra
Retenção · Médio esforço
Fase 2
Otimização
Dias 31 – 60
Criar conta no Google Merchant Center + feed de produtos
Demanda · Alto impacto
Ativar campanha Google Shopping com top 20 SKUs
Demanda · Alto impacto
Construir audiências lookalike no Meta (1%, 2%, 5%)
Demanda · Alto impacto
Implementar attribution model data-driven no GA4
Analytics · Médio esforço
Fase 3
Escala
Dias 61 – 90
Criar calendário editorial mensal (12 posts/mês)
Demanda · Médio esforço
Dashboard de performance semanal (Looker Studio)
Analytics · Médio esforço
Programa de recompra: cupom D+30 para clientes inativos
Retenção · Alto impacto
Otimizar velocidade mobile (LCP abaixo de 2.5s)
Presença · Alto impacto
05

Site e Performance

Desktop
72
Precisa melhorar
Acima da média mobile do setor (63)
LCP
1.9s
CLS
0.05
TBT
380ms
Mobile
48
Crítico
77% do tráfego é mobile — impacto direto em conversão
LCP
3.2s
CLS
0.08
TBT
1.1s
Atenção: LCP mobile de 3.2s está acima do limite ideal (2.5s). Cada segundo a mais no LCP reduz conversão em ~7% no mobile. A causa identificada são imagens de produto sem lazy loading e um script de terceiros bloqueante no <head>.

Este é o diagnóstico da Acme Digital.

E o seu?

Você pode estar perdendo receita pelos mesmos gargalos — ou por outros ainda mais específicos para o seu negócio. Em 15 minutos descobrimos.

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